Llamado AT06-2023

Acepto los términos de referencia publicados en la página web del Instituto*
Sí

Declaro que los datos del presente formulario tienen valor de declaración jurada y se podrán pedir las constancias que se adjunten en la entrevista personal*
Sí

Datos personales y de contacto

Primer nombre*

Primer apellido*

Segundo apellido*

Cédula (sin puntos ni guion)*

Correo electrónico*

Celular*

Fecha de nacimiento*

Dirección*

¿Se ampara en la Ley n.° 19.122? (afrodescendiente)*
SíNo

¿Se ampara en la Ley n.° 19.684? (personas trans)*
SíNo

¿Se ampara en la Ley n.° 19.691? (personas con discapacidad)*
SíNo

A continuación, se detallan los requisitos específicos a presentar.
Deberá adjuntar únicamente el documento que se solicita, el cual se le podrá pedir en la entrevista personal.

Adjunte CV*

Adjunte carta de presentación*

Título (título de grado, maestría o doctorado en estadística, matemática o ingeniería)*

A continuación, deberá completarse la información sobre aspectos valorados en el llamado.

¿Tiene manejo avanzado de R?*
SíNo

Listar los principales paquetes con que trabaja en R y que considera serían útiles para la tarea propuesta*

Si cuenta con formación específica en R, especificar tipo de formación, institución, carga horaria y si la formación incluyó o no una evaluación final

Comprobante de formación específica en R (si corresponde). Adjunte el/los certificado/s de asistencia o aprobación de curso/s específico/s de R.

¿Tiene experiencia previa demostrable en elaboración de paquetes en R?*
SíNo

Comprobante de elaboración previa de paquete/s en R (si corresponde). Adjunte un manual de referencia de un paquete que haya elaborado, junto con su código fuente.

En caso de no poseer experiencia previa específica en el armado de paquetes en R, adjunte el script (elaborado por Ud.) que considere que mejor dé cuenta de sus habilidades para el llamado. Se sugiere incluir, en el script, comentarios que guíen su revisión por parte del tribunal.

Tiene conocimientos avanzados y experiencia en el trabajo con (marque todos los que correspondan)*
Muestreo y manejo de ponderación con réplicas (no se trata de la selección de la muestra sino de construcción de ponderadores y uso de réplicas en los análisis de datos de estudios muestrales).Modelos multinivel en muestras con diseños complejos.La bases de datos de Aristas del INEEd.Otras bases de datos similares a Aristas.

Comprobantes de los conocimientos y experiencia mencionados: adjuntar publicaciones (si las posee) y brindar al menos una referencia profesional para consulta.

Referencia 1:*
Nombre*

Ocupación*

Institución*

Correo electrónico*

Teléfono*

Referencia 2:
Nombre

Ocupación

Institución

Correo electrónico

Teléfono