Llamado AT01-2026

Acepto los términos de referencia publicados en la página web del Instituto*
Sí

Declaro que los datos del presente formulario tienen valor de declaración jurada y se podrán pedir las constancias que se adjunten en la entrevista personal*
Sí

Datos personales y de contacto

Primer nombre*

Primer apellido*

Segundo apellido*

Cédula (sin puntos ni guion)*

Correo electrónico*

Celular*

Fecha de nacimiento*

Dirección*

¿Se ampara en la Ley n.° 19.122? (afrodescendiente)*
SíNo

¿Se ampara en la Ley n.° 19.684? (personas trans)*
SíNo

¿Se ampara en la Ley n.° 19.691? (personas con discapacidad)*
SíNo

Habilidades y capacidades requeridas:

• Conocimiento de métodos cuantitativos, vinculados a la medición y el procesamiento estadístico en el área social.

• Análisis de datos cuantitativos provenientes de bases de datos relacionales.

• Consulta y extracción autónoma de información mediante lenguaje SQL, incluyendo:

  • Elaboración de consultas con filtros, agregaciones y agrupamientos

  • Elaboración de consultas que naveguen múltiples tablas

  • Construcción de consultas complejas para la generación de datasets analíticos

  • Conexión y trabajo directo sobre bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL u otros motores similares)

  • Uso de clientes de base de datos para consulta y gestión, tales como DBeaver u otras herramientas equivalentes

CV*

Carta de presentación*

Título (marque la opción que corresponda)*
Título de Maestría o Doctorado en disciplinas relevantes para la labor del INEEd (principalmente investigación social, estadística, matemática y/o informática) y al menos 3 años de experiencia en las áreas vinculadas a lo señalado como habilidades y capacidades requeridasTítulo de grado en disciplinas relevantes para la labor del INEEd (principalmente investigación social, estadística, matemática y/o informática) y al menos 7 años de experiencia en las áreas vinculadas a lo señalado como habilidades y capacidades requeridas

Otros requisitos excluyentes
Adjuntar documentación probatoria de dominio de SQL, bases de datos relacionales y metodología de la investigación social*

Aspectos valorados en el llamado.

Adjuntar documentación probatoria de dominio de DataWarehouse, ETL, DBeaver, y/o R o paquetes estadísticos similares

Estos aspectos serán analizados de acuerdo a la declaración que presente en su CV.
Le sugerimos que organice su CV de acuerdo a estos aspectos y/o que los mencione explícitamente en los casos en que considere que corresponde.